【作者】 肖甫； 赵帅帅； 王少辉； 王汝传； 徐思雅；

【Author】 XIAO Fu;ZHAO Shuai-shuai;WANG Shao-hui;WANG Ru-chuan;XU Si-ya;College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications;Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks;State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications;

【机构】 南京邮电大学计算机学院； 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室； 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室；

【摘要】 网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率.针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法.该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到的网络流量进行预测,从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率.仿真实验表明:相比传统3次指数平滑预测模型,此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题,有效提高了网络流量预测精度.